Change Management für GenAI-Einführungen
Wie Unternehmen Mitarbeitende, Prozesse und Verantwortung in Richtung KI-getriebener Arbeit begleiten.
Change Management für GenAI-Einführungen
Lokale LLM-Infrastruktur ist die technische Basis – aber ohne Menschen, die sie nutzen und weiterentwickeln, bleiben Lösungen Pilotprojekte. Ein strukturiertes Change Management sorgt dafür, dass Teams Vertrauen fassen, Kompetenzen aufbauen und Verantwortung übernehmen.
Stakeholder identifizieren
- Facheinheiten: Definieren Anwendungsfälle, KPIs und Qualitätsanforderungen.
- IT & Security: Schaffen Governance und überwachen den Betrieb.
- Betriebsrat & Datenschutz: Beleuchten Auswirkungen auf Arbeitsalltag und rechtliche Rahmenbedingungen.
Enablement-Programm aufsetzen
- Anwendungsfall-Workshops: Gemeinsame Ideenfindung, Priorisierung und Machbarkeitsbewertung.
- Hands-on Trainings: Schulungen zu Prompting, Retrieval und Guardrails – zugeschnitten auf unterschiedliche Rollen.
- Co-Creation Sprints: Interdisziplinäre Teams entwickeln in zwei Wochen funktionsfähige Prototypen auf der Locaia Plattform.
Kommunikationsstrategie
- Transparente Roadmaps mit klaren Milestones und Erfolgsmessung.
- Storytelling über konkrete Verbesserungen (z. B. verkürzte Antwortzeiten im Support, automatisierte Dokumentation).
- Feedback-Kanäle, die ernst genommen werden – von Office Hours bis zu anonymen Umfragen.
Governance & Verantwortlichkeiten
- AI SteerCo: Entscheidet über Prioritäten, Budgets und Risikoabwägungen.
- Produktverantwortliche für GenAI: Verantwortlich für kontinuierliche Weiterentwicklung der Anwendungsfälle.
- Ethikboard: Prüft Fairness, Bias und Auswirkungen auf Mitarbeitende.
Kontinuierliches Lernen
Change Management endet nicht mit dem Go-Live. Regelmäßige Reviews, Retro- Meetings und Kennzahlen helfen, Systeme und Prozesse anzupassen. Erfolgreiche Teams kombinieren das mit externem Austausch – z. B. in Locaia Community-Runden (User Groups) oder Branchenformaten.
Fazit
GenAI verändert Arbeitsweisen langfristig. Wer parallel zur technischen Infrastruktur auch Menschen, Kultur und Prozesse adressiert, verankert lokale LLMs nachhaltig und schafft messbaren Mehrwert.