Vergleich führender Bereitstellungsmodelle für Unternehmens-KI
Die Übersicht analysiert Cloud-Angebote, GPU-Cluster, Locaia Plattformen und europäische Hosting-Modelle entlang der wichtigsten Parameter: Datenhoheit, Governance, Kostenstrukturen und Time-to-Value.
Public-Cloud SaaS
DIY-GPU-Cluster
Schlüsselfertige On-Prem KI
GPU-Instanzen in der EU-Cloud
Vergleich der Anbieter auf einen Blick
Die Matrix stellt die vier Bereitstellungsmodelle in den Dimensionen Leistung, Betrieb, Sicherheit und Integration direkt gegenüber.
| Kriterium | AI Server (Locaia) | Cloud Solutions (ChatGPT) | Nvidia Server (andere Vendors) | AI Server (Hetzner Cloud) |
|---|---|---|---|---|
| Modellqualität & Parameter | Erfüllt | Erfüllt | Teilweise erfüllt | Teilweise erfüllt |
| Modellportfolio & Limits | Erfüllt | Nicht erfüllt | Teilweise erfüllt | Teilweise erfüllt |
| LLM-Anpassung | Erfüllt | Erfüllt | Teilweise erfüllt | Teilweise erfüllt |
| Fine-Tuning-Betreuung | Erfüllt | Teilweise erfüllt | Nicht erfüllt | Nicht erfüllt |
Kernanforderungen aus laufenden Kundenprojekten
Entscheider in regulierten Branchen erwarten belastbare Governance, integrierbare Automationspfade und klar kalkulierbare Betriebskosten. Locaia adressiert diese Punkte ohne zusätzliche Integrationsschleifen.
Zusammenfassung der Bewertung
Locaia verbindet planbare Investitionen, regulatorisch abgesicherte Infrastruktur und kurze Implementierungszyklen. Unternehmen behalten Datenhoheit, Governance und Automatisierung innerhalb einer Plattform und vermeiden vendor lock-in.
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Locaia liefert schlüsselfertige LLM-Serverlösungen – lokal, sicher und sofort einsatzbereit. Keine Cloud. Keine Kompromisse.